浇水不湿手，种菜不下田，丰收不问天——这些充满“不可能”和“混搭感”的场景，如何变得“合情合理”？

答案是：用AI（人工智能）种菜！

在温光水气肥高度可控的植物工厂内，草莓、番茄、生菜晒着最适宜生长的人工光、喝着最“对胃口”的营养液，种菜人不必亲临现场，通过深度相机、电子传感系统等便能与植物“在线相见”，再根据植物实际长势和算法模型，像“炒股”一样，在操作系统中调控温度、湿度、光照、二氧化碳浓度及营养液等，让植物哪怕外界严寒酷暑、刮风下雨，都能获得适宜的生长环境。

(资料图)

“随着农业传感器、机器视觉、知识图谱、决策模型等技术的快速发展，AI在农业上的应用正在铺开。”全国人大代表、中国工程院院士、中国科学院亚热带农业生态研究所首席研究员印遇龙说，“智能技术手段可以改善农民的工作条件，彻底颠覆传统的农作方式，代表了未来农业的发展方向。”

未来已来。

人能与植物对话

郑建锋是一名“90后”，在中国农业大学度过了本科、硕士、博士时光，如今在该校农业农村部设施农业工程重点实验室从事博士后研究。

你猜，他的专业课有哪些？

“我们要学农业建筑学，类似于土建专业，因为涉及盖温室；要学植物学、作物栽培学与耕作学，植物生理、无土栽培都会涉及；农作物生长所需的温光水气肥，每一个环境因子都是一个学科方向，比如传热学、光生物学、水利科学、流体力学、营养液管理，等等。”郑建锋介绍，“随着农业科技的发展，我们专业也在与时俱进，加入了大数据、云计算、编程、单片机等课程。”

为什么研究种菜，也需要学习编程？

靠天吃饭，一句话道出农业生产对环境的依赖。而农业发展的方向，就在于通过调控和改善生物生长环境，使动植物、微生物的生长向着对人类有利、满足人类需求的方向发展，使农业产量、品质更加稳定可控。而当我们能通过AI调节温光水气肥，通过算法模型辅助种植养殖策略，就相当于给了动植物适宜不同生长阶段的“智能太阳”“贴心食粮”“及时雨”……

智能装备和技术，也将成为“新农具”。

眼下，郑建锋正带着实验室另外5位师弟师妹，参加拼多多和光明母港携手举办的第三届“多多农研科技大赛”。比赛规则颇为新颖：4支入围决赛的队伍，在同一规格的集装箱植物工厂内，“远程”种植同一品种的生菜，90天后，产量高、能耗低、品质好、算法优者便告获胜。

由于生长在集装箱内，这些生菜“不见天日”，但参赛者通过调节红黄蓝光光谱、形成“光配方”，可以让生菜“吃饱喝足”、茁壮成长。“这是国内首次举办完全人工光型植物工厂种植比赛，甚至在国际上也尚属少见。”多多农研项目负责人说。

操作方式也很新奇，不湿手也不沾泥，参赛者只需在远程控制系统中调整各项设置，便能遥控集装箱内部环境。

研究视觉模型的、负责营养液调配的、主管生长和生理信息检测的、设计植物巡检机器人的……“大师兄”郑建锋组的这支队伍，人人独当一面，合起来便很“全面”。

“我们的参赛策略，就是‘与植物对话’，它之所需，我之所予。”郑建锋说。

通过立体成像的深度相机，逐日采集生菜的生长和生理数据，除了能更精确地测量个头变化，还能通过每天吸收的二氧化碳量，测算它的光合速度。

“‘与植物对话’本质上是一套智能环控系统，通过采集分析植物的生长和生理信息，我们就了解了植物；再通过模型比对和预测，就知道了它的长势快慢、生理需求，从而判断下一步要给它什么样的环境条件，看营养液该怎么配比、光配方该怎么调整、该多给点水还是少升点温，辅助种植决策。”队员杨浩说。

在南极也能种菜

由上海市农业科学院园艺所及信息所的青年专家何立中、王虹、钱婷婷等6人组成的另一支参赛队伍，有一个亮眼标签——曾指导我国科考队员在南极种植蔬菜。

南极极端恶劣的环境，以及极昼极夜过渡的特殊情况，让“吃上新鲜蔬菜”长期以来成为科考队员们遥不可及的梦。而这个梦，几年前成真了。

2014年、2015年，南极长城站、中山站相继建成温室。由于驻站人员多为科学家、医生等，鲜有种植经验，国家设施农业工程技术研究中心在上海崇明基地1：1建造了模拟温室，何立中等蔬菜学或园艺学博士在南极仿真条件下，教科考队员如何在极地种菜。

“种什么菜、怎么能种得好，都要根据极地不断变化的情况，动态调整种植策略、种植方案。我们会选好种子，分门别类配好肥料，让科考队员带着出发。”何立中说。

在南极温室，驻站人员遇到种植难题，也会将蔬菜图像及生长数据传回崇明温室内，由何立中等人诊断分析，提供“保姆式”指导。

得益于这种不受外界影响、环境因子可控的植物工厂种植模式，身处“生命禁区”的科研工作者，也吃上了番茄、黄瓜、茄子、青菜，成功收获过西瓜、草莓，还“点过菜”，请专家们指导种植营养丰富、采收周期短的西蓝花芽苗菜。

集装箱也好，南极温室也好，都属于立体植物工厂，像超市货架般一层层、“肩并肩”地种植植物。把农业“竖”起来，可以增加单位面积的种植收益，也折射出植物工厂的“天生追求”——降本增效。

植物工厂的成本，主要在能耗、人工和设备折旧三方面，其中，为植物生长提供光照、温度的电能成本占大头，这也就成了降成本的重点。

“比如一个叶片，它截获了多少微摩尔的光，光又让它产生多少毫克的糖，糖再转化成多少毫克的淀粉，这中间的转化过程就是它的机理，我们通过数学方式把机理过程描述出来，就形成了植物生理模型。”钱婷婷说，“能不能投入更少的光产出更多的生物量，提高光能利用效率，把耗电量压减下来，是团队技术水平的重要体现。”

相对于大田种植，目前植物工厂的种植成本还是较高，所以更适合种植生长发育较快、附加值高的植物，比如高品质水果、药用植物。

“由于植物工厂的环境封闭，外界病虫害进不来，所以没必要打农药；并且，由于生产过程可控，可以人工调节营养成分，生产适合老年人、孕产妇、婴幼儿、肾病患者等有特殊需求人群的蔬菜。”王虹认为，安全、高品质是植物工厂种植模式的优势所在。

新农人的变与不变

“这些用AI种菜的青年专家、‘90后’博士是典型的‘智慧新农人’。他们理念先进、创新意识强、有知识有梦想，能起到很好的引领作用，助推我国农业现代化插上科技的翅膀。”全国政协委员、中国工程院院士、湖南省农业科学院院长单杨说。

科研院所、实验田间，一批批专家学者、博士硕士正研究如何种菜，而当他们取得研究成果、探出一条新路交给农民时，农业生产的门槛就会越来越低，前景越来越广。

“智能环控是一种通用技术，随着大数据、云计算、深度学习等技术以及传感器等设备性能的进步，AI种菜会越来越靠谱，能自己制定和调整种植策略，使用起来更加便捷。”郑建锋说，现在已经出现了微型人工气候箱，能满足都市人“阳台种菜”的需求。

不再“靠天吃饭”，那么祖祖辈辈口传心授的“四时歌”、经验之谈，就不再有价值了吗？

几位新农人异口同声地否认。

“我们的模型就是基于数据、基于经验构建的，很多老农凭经验就能把地种得很好，我们研究的就是这种经验背后的机理，经验也是AI学习的养料。”钱婷婷解释。

现阶段，AI可以成为农业生产强有力的辅助，但远不足以替代人。“一个懂算法、懂互联网技术的人，再加上一个有经验的农民，制作出来的设备或模型应该会很有优势。”郑建锋说。

如果给未来的农民画像，应该是什么样？

“未来，农民应该会成为一种时尚的职业，可以不下田，只需要在手机上操作，用数字化方式遥控多种智能装备从事农业生产。农民本人也并不一定要有农业专业背景，因为智慧农业的应用里面应当包含专家系统，遇到问题，相应的专家团队能够快速在线解决。”上海市农业科学院副院长赵志辉说，“虽然农民本人就是在线操作、按按钮，但他并不是流水线上的工人，而更像是工厂车间的生产经理，每个环节都可以找到最专业最合适的人来做，他扮演生产管理者的角色。”

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